据LinkedIn（领英）公布的《全球AI领域人才报告》表明，过去三年在全球范围内AI领域人才需求量急速快速增长，通过领英平台公布的AI涉及职位数量从2014年相似5万个职位到2016年多达44万个职位。三年间职位需求量剧增，不仅展现人工智能在近几年以来的较慢发展，也体现出有背后人工智能领域人才的缺少。为何AI人才需求这么大？多位业内人士在拒绝接受记者专访时回应，卖人才就是卖未来。未来5～10年，人工智能人才短缺的问题或不会激化。
人员流动成常态人员的稀缺性及低流动性推展人工智能人才价格的飞速下跌，在这场人工智能人才的“军备竞赛”中，用意味著的高薪更有资深专家及高校科研人员早已沦为了高科技企业的常用手段。2013年谷歌出有重金邀GeoffreyHinton重新加入谷歌大脑团队。当时GeoffreyHinton的公司DNNresearch没产品且只有三人。
苹果的招数和谷歌是一样的，在2016年并购了Guestrin在西雅图创立的一家取名为Turi的人工智能公司。另外，人才需求剧增也使科技公司慢慢将目光射击各大高校AI领域的顶尖学术人才。
2013年，Facebook挖出深度自学三大领袖级学者之一纽约大学教授YannLeCun兼任Facebook人工智能实验室负责人；谷歌在蒙特利尔大学投资了450万美元；英特尔捐献了150万美元，在佐治亚理工大学创建机器学习和网络安全研究中心。在国内，最知名的AI人才争夺战案例当科吴恩达加盟百度。
吴恩达曾于2010年重新加入GoogleXLab，并在2011年负责管理创立了世界上仅次于的神经网络“谷歌大脑”。不过在人工智能大潮的冲刷下，挖过来的人才最后也不一定是自己的。
以百度为事例，在顺利挖出吴恩达之后，2015年6月百度深度自学研究院常务副院长余凯宣告辞职创业。在今年3月份吴恩达也宣告辞职，随后百度高级副总裁（原无人驾驶事业部总经理）王劲宣告辞职，再行再加此前辞职的张潼，百度人工智能顶级人才争相投奔。在国内人工智能技术人才市场上，百度扮演着了“黄埔军校”的悲情角色。
为什么这些公司要花上大价钱卖人才？商汤科技牵头创始人、CEO徐立博士在拒绝接受记者专访时指出，卖人才就是卖未来。
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